%0 Journal Article %T یادگیری هوشمند ابزاری مناسب در ارزیابی اثرات زمینلرزه بر رفتار سازه %J رویکردهای نوین در مهندسی عمران %I Papyrus Press %Z 2588-7122 %A سبحانی قهرمانلو, سعید %A دهرویه, آلاء %A بیگلری, علی %D 2021 %\ 08/23/2021 %V 5 %N 2 %P 46-61 %! یادگیری هوشمند ابزاری مناسب در ارزیابی اثرات زمینلرزه بر رفتار سازه %K یادگیری ماشین %K ارزیابی خطر وقوع زمینلرزه %K ارزیابی خطر آسیب سازه‌ای %K ارزیابی آسیب سازه‌ای %K کنترل رفتار لرزه‌ای سازه %R 10.30469/jnace.2021.140084 %X یادگیری ماشینی (ML ) طی سالهای اخیر با تغییر قابل ملاحظه‌ای شکل گرفت و تقویت نقش علم داده در انواع مختلف آن، به سرعت تکامل یافت. در مقایسه با رویکرد‌‌های سنتی،  MLمزایایی را برای رسیدگی به مشکلات پیچیده، ارائه کارایی محاسباتی، انتشار، درمان عدم قطعیت و تصمیم گیری‌ها را تسهیل می‌کند. همچنین، رشد ML منجر به پیشرفت‌های چشمگیری نه تنها در تحقیقات جریان اصلی هوش مصنوعی (AI ) بلکه سایر زمینه‌های علوم و مهندسی، مانند علوم مواد، مهندسی زیستی، مدیریت ساخت و مهندسی حمل و نقل نیز شده است. این مقاله با توجه به ابعاد ناشناخته زمینلرزه و رفتار لرزه‌ای سازه به بررسی پیشرفت و چالش‌های اجرای ML در  این حوزه می‌پردازد. بررسی‌ها نشان می‌دهد که میزان استفاده از ML در سه حوزه ارزیابی خطر وقوع زمینلرزه، ارزیابی خطر آسیب سازه‌ای پیش و پس از زمینلرزه و کنترل رفتار لرزه‌ای سازه با هدف کاهش اثرات زمینلرزه می‌تواند مورد توجه قرار گیرد. %U https://www.jnace.ir/article_140084_6a6051a576252c3d3f8e0b03b1dd482a.pdf