1- صادقی، ح.، خاکسار آستانه، س.، 1393، پیش‌بینی کوتاه‌مدت آلودگی ذرات معلق شهر اهواز با کمک شبکه‌های عصبی، پژوهشهای محیط زیست، سال 5، شماره 9، 177-186.
2-Brunelli, U., Piazza, V., Pignato, L., Sorbello, F. and Vitabile, S., (2007), Two-days ahead prediction of daily maximum concentrations of So2, O3, Pm10, No2, Co in the urban area of Palermo, Italy, Atmospheric Environment, Vol.41, pp.2967-2995.
3- Perez, P. and Reyes, J., 2006, An integrated neural network model for PM10 forecasting, Atmospheric Environment, Vol.40, pp.2845-2851.
4- بوداقپور، س. و چرخستانی، ا.، 1390، پیش‌بینی میزان غلظت آلاینده‌های هوای تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، علوم و تکنولوژی محیط‌زیست، دوره سیزدهم، شماره یک.
5- علیاری شوره‌دلی، م.؛ تشنه لب، م. و خاکی، ع.، 1387، پیش‌بینی کوتاه مدت آلودگی هوا با کمک شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه، خط حافظه‌دار تاخیر، گاما و ANFIS با روش‌های ترکیبی آموزشی مبتنی بر PSO، مجله کنترل، جلد2، شماره 1، 19-1.
6- Kalman, R. E., 1960, A new approach to linear filtering and prediction problems, Journal of basic Engineering, Vol.82, No.1, pp.35-45.
7- Laine, M., Latva-Pukkila, N. and Kyrölä, E., 2014, Analysing time-varying trends in stratospheric ozone time series using the state space approach, Atmospheric Chemistry and Physics, Vol.14, No.18, pp.9707-9725.
8- Ishihara, J. Y., Terra, M. H. and Campos, J. C., 2006, Robust Kalman filter for descriptor systems, IEEE Transactions on Automatic Control, Vol.51, No.8, pp.1354-1358.
9- Wolpert, D. M. and Ghahramani, Z., 2000, Computational principles of movement neuroscience, nature neuroscience, Vol.3, pp.1212-1217.
10- انتظاری، ع.،1384، مطالعه آماری و سینوپتیکی آلودگی هوای تهران. (رساله دکتری)، دانشگاه تربیت مدرس.
11- زبردست، ا.، ریاضی، ح.، 1394، شاخص‌های محیط انسان ساخت و تاثیرات آن بر آلودگی هوا (مطالعه موردی: محدوده پیرامونی چهارده ایستگاه سنجش کیفیت هوا در شهر تهران)، نشریه هنرهای زیبا- معماری و شهرسازی، دوره 20، شماره 1، 66-55.
12- Tofallis, C., 2015, A better measure of relative prediction accuracy for model selection and model estimation, Journal of the Operational Research Society, Vol.66, No.8, pp.1352-1362.
)